成功將人工智能算法與現(xiàn)場(chǎng)壓裂數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合 新疆油田智能壓裂設(shè)計(jì)邁出關(guān)鍵一步

　　中新網(wǎng)新疆新聞1月21日電（谷勝 姜晶華 何小東 高迎春）1月18日，新疆油田公司工程技術(shù)研究院（監(jiān)理公司）壓裂數(shù)智化研發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用頁巖油水平井壓裂數(shù)據(jù)進(jìn)行了自主化測(cè)試，結(jié)果順利通過壓裂參數(shù)智能優(yōu)化程序。這表明人工智能算法與現(xiàn)場(chǎng)壓裂數(shù)據(jù)分析已成功得到有機(jī)結(jié)合，標(biāo)志著新疆油田在智能壓裂設(shè)計(jì)項(xiàng)目上邁出關(guān)鍵一步。這也是國(guó)內(nèi)首次將人工智能算法與壓裂現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合。

　　據(jù)了解，目前國(guó)內(nèi)人工智能在壓裂方面的應(yīng)用尚停留在論文研究階段，現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用更是處于空白。大數(shù)據(jù)模型如何建立，目標(biāo)函數(shù)如何確定，機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何優(yōu)化迭代，參數(shù)如何自動(dòng)尋優(yōu)等等一系列關(guān)鍵技術(shù)問題，都需要研究人員逐一破解。

　　“我們通過對(duì)2012年以來上千口水平井25萬條數(shù)據(jù)的收集，建立了多參數(shù)產(chǎn)量智能預(yù)測(cè)模型，將人工智能算法與現(xiàn)場(chǎng)壓裂數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。目前，預(yù)測(cè)模型擬合精度達(dá)到90%以上，盲測(cè)精度達(dá)到83%以上?！惫こ碳夹g(shù)研究院（監(jiān)理公司）RDC智能壓裂項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人何小東說，“這表明，今后壓裂設(shè)計(jì)參數(shù)可實(shí)現(xiàn)智能匹配，從理論上來說，這可以使壓裂達(dá)到最佳效果并獲得最優(yōu)產(chǎn)量?！?/p>

　　據(jù)何小東介紹，在工程技術(shù)研究院（監(jiān)理公司）黨委超前部署打造“數(shù)智工程院（監(jiān)理公司）”的戰(zhàn)略目標(biāo)下， 2022年，RDC智能壓裂項(xiàng)目組聯(lián)合駐該院的李根生院士工作站，共同啟動(dòng)智能壓裂設(shè)計(jì)項(xiàng)目。在此過程中，院士工作站主要負(fù)責(zé)聯(lián)系各高校開展人工智能算法模型，而項(xiàng)目組則主要負(fù)責(zé)構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景，雙方緊密配合展開聯(lián)合攻關(guān)。

　　經(jīng)過兩年的艱難摸索研究，2024年初，智能壓裂研發(fā)團(tuán)隊(duì)在完全消化《基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的壓裂設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化》項(xiàng)目理論研究成果基礎(chǔ)上，集成了十余種人工智能算法模型，自主掌握了多種機(jī)器學(xué)習(xí)智能算法模型并程序化應(yīng)用，成功破解了地質(zhì)工程參數(shù)和產(chǎn)量數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)的技術(shù)瓶頸。

　　何小東表示，將人工智能算法與壓裂現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合只是智能壓裂設(shè)計(jì)邁出的第一步。今年項(xiàng)目組還將持續(xù)深入研究，籌劃收集更多的地質(zhì)工程參數(shù)，持續(xù)提升智能壓裂設(shè)計(jì)模型精度，集成在RDC一體化平臺(tái)，并爭(zhēng)取在明年投入到現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。

　　“雖然還有很多難題，但我們會(huì)逐一攻克，力爭(zhēng)讓智能壓裂技術(shù)早日成為新疆油田又一大工程利器?！焙涡|說。